Projektmitarbeiter (m/w/d) „Praxisnahe Data Science-Anwendungen in Studium und Lehre
Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen
- Stellenart:
- Vollzeit
- Arbeitgeber:
- Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen
- Arbeitsort:
- 67071 Ludwigshafen am Rhein
(Rheinland-Pfalz)
Stark in BWL, Sozial- & Gesundheitswesen
- Praxisorientiert
- International
- Forschungsstark
- Erfolgreich
Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist mit rund 4.800 Studierenden und über 300 Beschäftigten eine wachsende Hochschule mit breit gefächertem Studienangebot.
Im Herzen der Metropolregion Rhein-Neckar finden Sie uns an mehreren Standorten in Ludwigshafen und an unserem Weincampus in Neustadt/Weinstraße.
Verstärken Sie unser Team in der Abteilung Studium und Lehre zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Projektmitarbeiter (m/w/d) „Praxisnahe Data Science-Anwendungen in Studium und Lehre“
Entgeltgruppe 13 TV-L | Teilzeit 50 % | befristet bis zum 30.06.2027
Das Team
Die HWG Ludwigshafen verfolgt das Ziel, ihre Studierenden und Lehrenden im kompetenten Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) aktiv zu fördern.
Die Hochschule wird mehrere Vorhaben umsetzen, um die KI-Kompetenzentwicklung über die Ausbildung einer AI Literacy in Studium und Lehre systematisch zu verankern. Die ausgeschriebene Stelle wird Teil eines neu entstehenden Projektteams mit unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkten.
Das Team ist der Abteilung Studium und Lehre zugeordnet. Die Abteilung pflegt eine offene, wertschätzende Kommunikationskultur und arbeitet mit Lehrenden und Studierenden lösungsorientiert zusammen.
Sie beraten und unterstützen Lehrende bei der praxisnahen und anwendungsorientierten Integration von Data Science-Methoden und -Anwendungen in Studium und Lehre.
Dabei übernehmen Sie insbesondere folgende Aufgaben:
- Sie identifizieren und evaluieren geeignete KI-Technologien für praxisbezogene Lehrinhalte von Studiengängen der Betriebswirtschaft, Sozialen Arbeit sowie Pflege- oder Hebammenwissenschaften.
- Sie beraten und unterstützen die Lehrenden dabei, passende Lehr-Lern-Szenarien mit Methoden des maschinellen Lernens und Data Mining zu entwickeln und zu lehren (Co-Teaching, auch als synchrone oder asynchrone Online-Lehre).
- Sie entwickeln praxisnahe ML- oder Data Mining-Anwendungen für Lehrveranstaltungen auf Grundlage vorhandener oder selbst erstellter Datensätze.
- Sie übernehmen...
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